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編報告
標題:
智慧礦山數(shù)據(jù)治理技術簡介
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作者:
暖心暖時光
時間:
2022-9-6 08:05
標題:
智慧礦山數(shù)據(jù)治理技術簡介
數(shù)據(jù)是推動煤礦智能化技術開發(fā)、應用模式創(chuàng)新、市場競爭力提升的核心資源,數(shù)據(jù)治理是智慧礦山初級階段向高級階段發(fā)展的關鍵瓶頸,
但目前在智慧礦山數(shù)據(jù)治理的概念內(nèi)涵、發(fā)展目標和關鍵技術等方面尚未形成共識。
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數(shù)據(jù)治理的重要地位
智慧礦山初級階段(即智能化建設階段)的根本任務主要有3個:① 在現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)條件、經(jīng)營能力和資源基礎之上
構建一個信息世界
。② 對礦山現(xiàn)在的物理世界和意識世界
進行數(shù)字化、智能化、智慧化改造
。③
搭建礦山意識世界、物理世界和信息世界三者互聯(lián)互通的橋梁
。
(, 下載次數(shù): 81)
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智能化礦山整體框架
數(shù)據(jù)治理是智慧礦山初級階段向高級階段發(fā)展的關鍵瓶頸。主要解決如下問題:①
信息高速路的規(guī)劃
,讓數(shù)據(jù)資源以最小的成本和最高的效率服務于智慧礦山智能應用場景,避免基礎設施和應用系統(tǒng)重復建設、智能應用需求響應慢或錯誤響應。②
制定信息高速路上的規(guī)則
,保證數(shù)據(jù)資源順利到達目的地,避免權責歸屬、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全等問題。③
確定信息高速路上的監(jiān)管措施
,保障數(shù)據(jù)平臺的平穩(wěn)運行。
數(shù)據(jù)治理的概念
根據(jù)6種經(jīng)典定義對
數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵
進行提煉和總結:
① 數(shù)據(jù)治理是
對數(shù)據(jù)相關的權力、責任、利益的制度安排
。②
數(shù)據(jù)治理的目標是構建一套完善的數(shù)據(jù)管理機制
來規(guī)范指導、規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)督等數(shù)據(jù)管理活動,表現(xiàn)出數(shù)據(jù)質量保障、數(shù)據(jù)風險管控、數(shù)據(jù)價值提升等多元價值訴求。③
數(shù)據(jù)治理的對象以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心
,
以數(shù)據(jù)技術和業(yè)務活動為外延
,為實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)治理目標,需要同時對數(shù)據(jù)技術和業(yè)務活動進行治理。④ 針對不同的應用場景和治理動機,涉及不同的治理范圍和參與主體,
需要構建完整的概念體系和技術框架
,以指導數(shù)據(jù)管理活動。
智慧礦山數(shù)據(jù)治理
是指在智慧礦山智能應用場景下,出于煤炭企業(yè)高質量發(fā)展的動機,
對煤炭數(shù)據(jù)及其相關技術和業(yè)務全生命周期的權利、責任和利益進行制度優(yōu)化。
數(shù)據(jù)治理的發(fā)展目標
▼▲總體目標
智慧礦山數(shù)據(jù)治理重點是解決智慧礦山建設過程中的信息孤島問題,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同,使得智慧礦山真正成為促進煤炭企業(yè)價值提升的有機整體,總體目標概括為以下4個方面。①構建智慧礦山數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系。② 實現(xiàn)安全有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。③實現(xiàn)信息資源和能力共享。④實現(xiàn)系統(tǒng)聯(lián)動和全局協(xié)同。▼▲發(fā)展策略智慧礦山數(shù)據(jù)治理是關乎智慧礦山建設全局的系統(tǒng)性工程,應
圍繞智慧礦山建設目標
,妥善處理好5個方面的關系:① 局部協(xié)同與整體協(xié)同
智慧礦山數(shù)據(jù)治理要在當前實現(xiàn)的
局部協(xié)同基礎上
,面向安全、生產(chǎn)、經(jīng)營等各類智能應用場景構建數(shù)據(jù)關聯(lián),打破系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘,
實現(xiàn)應用數(shù)據(jù)全感知、全聯(lián)通、全匯聚、全分析和全智能
,保障局部協(xié)同實現(xiàn),同時促進全局協(xié)同實現(xiàn)。
② 物理集成與邏輯集成
智慧礦山數(shù)據(jù)治理以治理煤炭數(shù)據(jù)為核心,同時重塑礦山業(yè)務邏輯和技術架構,
利用物理集成
所節(jié)省的網(wǎng)絡、存儲、計算資源實現(xiàn)科學的業(yè)務系統(tǒng)可視化,
通過邏輯集成
建立的自主學習、智能決策機制降低煤炭企業(yè)員工的工作負荷,實現(xiàn)減人增效目標。
③ 智能業(yè)務系統(tǒng)與數(shù)據(jù)治理平臺
智慧礦山數(shù)據(jù)治理平臺需要打破孤島式的系統(tǒng)建設和部署模式,形成
技術微服務、業(yè)務微服務
和
數(shù)據(jù)微服務
,集約化部署在一套服務器中面向不同智能應用場景的不同業(yè)務需求進行組件式開發(fā),大大提高智能應用需求的響應速度,減少智能系統(tǒng)建設的基礎投資和運維成本。
④ 集團級數(shù)據(jù)治理平臺與礦級數(shù)據(jù)治理平臺
集團級數(shù)據(jù)治理平臺與礦級數(shù)據(jù)治理平臺之間可通過虛擬專用網(wǎng)絡(Virtual Private Network,VPN)
專線連接
,以確保數(shù)據(jù)安全和傳輸效率,通過數(shù)據(jù)權限管理和數(shù)據(jù)應用體系開發(fā),
實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能應用
。
⑤本地處理與云處理
各類生產(chǎn)過程感知控制數(shù)據(jù)和安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)要求處理時效性強、數(shù)據(jù)安全等級高,需要由
本地計算服務器
甚至是
邊緣計算服務器進行處理
;而關于礦井勘探設計、生產(chǎn)管理、安全管理、自動化辦公、供應鏈管理、財務管理、倉儲管理、運銷管理、環(huán)保健康管理、園區(qū)管理等的數(shù)據(jù)處理不要求強時效性且數(shù)據(jù)量大,適宜采用
云服務進行處理
。
▼▲階段性任務
智慧礦山數(shù)據(jù)治理需要分3個階段進行建設,每個階段的完成周期因煤炭企業(yè)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)實條件不同而有差異。①
頂層設計階段。
這一階段
由
集團一把手牽頭
、以集團級數(shù)據(jù)治理部門為主導,重點任務是建立數(shù)據(jù)標準和管理規(guī)范。②
平臺構建階段。
這一階段
由集團級數(shù)據(jù)治理部門牽頭
、以礦級數(shù)據(jù)治理部門為主導,重點任務是根據(jù)集團統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和管理規(guī)范建設礦級數(shù)據(jù)治理平臺,并實現(xiàn)與集團級數(shù)據(jù)治理平臺的對接。③
開放共享階段。
這一階段
由政府部門牽頭、行業(yè)協(xié)會主導
,重點任務是建設國家級煤礦信息大數(shù)據(jù)分析與共享交換平臺和地方政府煤炭信息管理云平臺,并實現(xiàn)與煤炭集團數(shù)據(jù)治理平臺的對接。
數(shù)據(jù)治理的關鍵技術
要實現(xiàn)智慧礦山數(shù)據(jù)治理的發(fā)展目標,目前尚需突破6個方面的關鍵技術:
①數(shù)據(jù)標準構建技術
智慧礦山數(shù)據(jù)標準應由
基礎標準、元數(shù)據(jù)標準、主數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標準、數(shù)據(jù)質量標準、數(shù)據(jù)安全標準、數(shù)據(jù)管理標準
等構成完整體系。
② 全局數(shù)據(jù)建模技術
進行智慧礦山數(shù)據(jù)治理時,需對智慧礦山所有的對象、屬性及數(shù)據(jù)關系進行建模,打通各業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘,
實現(xiàn)對智慧礦山
全域全量數(shù)據(jù)的透徹感知
。
③數(shù)據(jù)匯聚技術
數(shù)據(jù)匯聚包括數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲2個流程。智慧礦山數(shù)據(jù)治理應
根據(jù)數(shù)據(jù)特征分類分級開發(fā)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲策略
。
④數(shù)據(jù)開發(fā)技術
智慧礦山數(shù)據(jù)開發(fā)包括
離線開發(fā)、實時開發(fā)
和
算法開發(fā)
。
⑤數(shù)據(jù)管理技術
智慧礦山數(shù)據(jù)管理包括
數(shù)據(jù)標準管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質量管理
和
數(shù)據(jù)安全管理
等內(nèi)容。
⑥中臺架構技術
中臺是一套持續(xù)不斷的
把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務于業(yè)務的數(shù)據(jù)應用機制
,具有
匯聚整合、萃取加工、服務可視
和
價值變現(xiàn)
四項核心能力,是適用于智慧礦山數(shù)據(jù)治理平臺建設的技術架構。
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